banner

Dahua Ar-Ge Genel Müdürü Wang Jun: “Yapay Zeka Geleceğin Trafiğini Mümkün Kılıyor”

2024-04-2944

Dahua Technology ITS Ürün Ar-Ge Genel Müdürü Wang Jun, 18 Nisan'da Intertraffic Amsterdam 2024'te bir açılış konuşması yaparak Dahua'nın akıllı ulaşım vizyonu, dönüm noktası niteliğindeki başarıları, yol güvenliği, verimlilik ve operasyonlara yönelik öncü çözümleri hakkında bilgiler verdi.


ITS'nin Yapay Zeka Evrimini Benimsemek


Wang konuşmasında, temel modellerin ve üretken yapay zekanın günlük yaşamı ve küresel endüstrileri etkilemedeki hayati rolünü vurgu yaptı. Dahua’nın AIoT'nin gücünden yararlanma konusundaki kararlılığının altını çizen Wang, şirketin akıllı trafik teknolojilerinin gelişimini şekillendiren dönüm noktası niteliğindeki çalışmaları hakkında bilgiler paylaştı. Sektörün ilk gömülü yüksek çözünürlüklü hepsi bir arada kamerasındaki öncü rolünden yapay zeka özellikli algılama cihazlarındaki atılımlara kadar, Dahua’nın trafik ekipmanlarını “görünür”, “net” ve “anlaşılabilir” kılarak sektöre sürekli liderlik ettiğine değinerek şunları dile getirdi:


giyim, takım elbise, adam, insan, kişi, şahıs içeren bir resim Açıklama otomatik olarak oluşturuldu


“Dahua son yıllarda, gelişmiş yapay zekâ ve büyük veri teknolojilerini ulaşım sektörüne kazandırmak da dahil olmak üzere ITS alanını sürekli olarak araştırmaktadır. Bugüne kadar, şehir içi otopark, entegre trafik yönetimi, trafik sinyal kontrolü ve benzeri hizmetleri kapsayan eksiksiz bir tam hizmet ITS çözümleri seti geliştirdik ve lider bir ITS markası haline geldik”


Daha sonra Wang, araştırma yaptıkları yıllar boyunca karşılaşılan önemli endüstri zorluklarına ilişkin görüşlerini özetledi. Nüfusun, araçların ve kentleşmenin sürekli artmasıyla birlikte, bugünün dünya çapındaki şehirleri ve kasabalarının ihlal düzenlemesi, yol bakımı ve yönetim modları açısından çok sayıda çözüme ihtiyaç duyduğunu dile getirdi.


Trafik güvenliği, etkinliği ve işleyişini iyileştirmek


Müşterilerin sorunlarına karşı sundukları çözümlere ilişkin Wang şunları paylaştı: “Daha akıllı bir toplum ve daha iyi bir yaşam sağlama misyonumuzla uyumlu olarak, sektörün karşılaştığı zorlukları ele almak için trafik güvenliği, trafik verimliliği ve trafik operasyonları etrafında özel teknolojiler ve uygulamalar geliştirmek için AIoT yeteneklerini kullandık.”


iç mekan, masa, oditoryum, Toplantı içeren bir resim Açıklama otomatik olarak oluşturuldu


Yol güvenliğine vurgu yapan Wang sözlerine şöyle devam etti: “Uzun yıllardır trafik güvenliği konularıyla yakından ilgileniyoruz. Derin öğrenme algoritmalarını kullanarak kavşaklar ve yayalar gibi zorlu senaryolar için akıllı cihazlar geliştirdik. Bu cihazlar, kamyonların yasadışı yüklenmesi, yayalara yol verilmemesi ve birçok trafik ihlali türünün tespit edilmesine yardımcı olarak insanların seyahat güvenliğini artırabilir. Özellikle, sürüş davranışını düzenlemeye yardımcı olmak için SPC (Spectrum cut-off) teknolojisini geliştirdik. Bu teknoloji ışık kirliliğini azaltırken gündüz araç içi ihlallerin tespit doğruluğunu en az %80 oranında artırıyor.”


“Öte yandan, otoyol trafik sıkışıklığı, yasadışı park, tünel yangınları, yoğun sisli hava gibi güvenlik tehlikelerinin erken uyarısını gerçekleştiren ön uç kamerayı güçlendirmek için AI kullanıyoruz. Şu anda, Dahua'nın 20'den fazla türde anormal olayı otomatik olarak tanıyabilen AI kameraları bazı olayları %90'ın üzerinde bir doğrulukla tespit edebiliyor. Bu anormal olaylar tespit edildiğinde, trafik ekipleri sürücülere hatırlatmak için çeşitli uyarı yöntemleri kullanabilir ve böylece güvenlik risklerini azaltabilirler.”


Wang, trafik verimliliği alanında Dahua'nın trafik düzenine dinamik olarak uyum sağlayarak sinyal zamanlamalarını optimize eden ve kavşaklardaki tıkanıklığı en aza indiren akıllı sinyal kontrol sistemlerinin de önemine değindi.


“Sinyal zamanlamasının optimizasyonu, trafik verilerinin doğru bir şekilde tespit ve analiz edilmesine dayanıyor. Yapay zeka algoritmaları aracılığıyla video verilerini milimetre dalga radarından gelen çok boyutlu verilerle derinlemesine entegre eden bir radar füzyon kameramız var. Bu cihaz, %99'a varan algılama doğruluğu ve 350 metreye varan algılama mesafesi ile tüm hava koşullarında, ultra uzun mesafeli şerit düzeyinde doğru trafik akışı algılaması sağlayabilir. Böylece, yapay zeka büyük veri sinyal kontrol optimizasyon platformumuz kapsamlı trafik sıkışıklığı yönetimini daha iyi sağlayabilecek ve deneyime dayalı trafik sıkışıklığı yönetiminden veriye dayalı trafik sıkışıklığı yönetimine gerçek anlamda geçiş yapabilecektir.”


giyim, adam, insan, Toplantı, iç mekan içeren bir resim Açıklama otomatik olarak oluşturuldu


Yol operasyonlarına da değinen Wang, Dahua'nın kentsel otopark, otoyol ücretlendirmesi ve yol bakımına yönelik yenilikçi yaklaşımlarını tanıttı.


“Dahua'nın akıllı park çözümü, park yerlerinin gerçek zamanlı olarak algılanmasını ve tümleşik park ücreti yönetimini mümkün kılıyor. Ortaklarımızla iş birliği içinde, hassas plaka tanıma yoluyla insansız dinamik tartım ve ücretlendirme çözümleri geliştirdik. Bu çözüm, araçların kesintisiz olarak tartılmasına ve ücretlendirilmesine olanak tanıyarak trafik sıkışıklığını ve normal trafik işlemlerinin aksamasını önlüyor. Yol bakım zorluklarına yanıt olarak Dahua, yol kusurlarını gerçek zamanlı olarak doğru biçimde tanımlayan yapay zeka kameraları sunarak yöneticilerin zamanında müdahale etmesini ve bakım yapmasını, güvenlik tehlikelerini ortadan kaldırmasını ve yolların istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağladı.”


Gelecekteki trafiği şekillendiren üç temel unsur


Wang'a göre geleceğin trafik sistemleri temel olarak üç özelliğe sahip olacak: hizmet merkezli, çok faktörlü ve açık paylaşım.


“İlk olarak, güvenlik tehlikelerini doğru bir şekilde tespit etmek ve sürücülere ilgili riskleri anında hatırlatmak için yapay zeka teknolojisini kullanarak trafik yönetimini ceza sonrasından uyarı öncesine kaydırmak. Bu hizmet merkezlidir.


İkincisi, tüm faktörler. Bu, insanlar, araçlar ve yollar gibi trafikle ilgili tüm unsurların kapsamlı bir şekilde algılanmasını ve entegrasyonunu sağlamak, daha verimli ve doğru trafik yönetimi elde etmek için yol kenarı yapay zeka akıllı algılama cihazlarının konuşlandırılması anlamına gelir.


Üçüncüsü, görüntü ve verilerin akıllı bir şekilde birleştirilmesi ve eşleştirilmesini sağlamak için yapay zeka ve büyük veri teknolojilerinden yararlanarak açık ve paylaşılan bir dijital trafik sistemi oluşturmak ve trafik yönetimi için daha fazla olanak sağlamaktır.”


adam, insan, giyim, iç mekan, kişi, şahıs içeren bir resim Açıklama otomatik olarak oluşturuldu


“Dahua olarak, yapay zeka destekli bir geleceğe giden yolda, her zaman AIoT'nin bir uygulayıcısı olacak, ITS sektörünü derinlemesine inceleyecek ve dünya çapındaki trafik yönetimi müşterileri için kişiselleştirilmiş, akıllı ürünler ve uçtan uca çözümler sunmak için çeşitli ekosistem ortaklarıyla iş birliği yapacağız. Müşterilerimizin trafik yönetiminde yeni olanakları ortaya çıkarmalarına sürekli olarak yardımcı olacak, şehirlerin altyapılarını optimize etmelerini, güvenliği artırmalarını ve kentsel yaşamın genel kalitesini iyileştirmelerini sağlamayı sürdüreceğiz.”


Dahua'nın ITS çözümleri ve Intertraffic Amsterdam 2024'e katılımı hakkında daha fazla bilgi için lütfen bu sayfayı ziyaret edin.


Topic:Traffic Management