Méthodes et processus de formation
Rationaliser les catégories cibles en se concentrant sur les objets clés – les êtres humains, les véhicules motorisés et les véhicules non motorisés – afin de réduire la complexité du modèle tout en préservant une haute précision dans les modèles de visio
Protection périmétrique
Les modèles de vision Xinghan étendent la couverture et la portée de la détection périmétrique en identifiant avec précision des cibles plus petites.
Comparés aux modèles d’IA à base de CNN, les modèles d’IA à grande échelle Xinghan atteignent
Jusqu’à
50%
augmentation de la distance de détection
Avec
98%
précision maintenue
Atteint
92%
réduction des fausses alertes
WIZTRACKING
La fonction WizTracking des modèles de vision Xinghan peut gérer les occlusions complexes et les variations de posture des cibles, atteignant une amélioration de 50 % de la précision. Désormais intégrée à nos caméras dôme PTZ, WizTracking améliore considérablement les capacités de suivi continu.
Le corps est partiellement caché
Humain dans différentes postures
Rampant
Accroupi
Grimper
Carte de foule
La Carte de Foule des modèles de vision Xinghan améliore considérablement la détection des petites cibles à longue distance et intègre la technologie de compensation Umbrella Models. Grâce à des performances robustes dans les foules denses et les environnements peu éclairés, le système offre une gestion des foules plus précise et fiable dans divers scénarios.
En journée
Jusqu’à
2X
Portée étendue
Détecte jusqu’à
5000
personnes simultanément
Jour de pluie
Amélioré
Jour de pluie
Taux de détection
La nuit
Amélioré
La nuit
Taux de détection
SCENE ADAPTIVE - AI WDR
Le modèle d’IA à grande échelle Xinghan exploite la conscience situationnelle pour analyser à la fois les caractéristiques spatiales et contextuelles d’une scène, permettant une configuration intelligente et automatisée de la caméra.
Identifier la scène WDR et activer/désactiver la configuration automatique
Remarque : Les données ci-dessus sont toutes basées sur une configuration standard et un environnement de test.
