トレーニング方法とプロセス

人間、自動車、非自動車などの主要なオブジェクトに焦点を当てることでターゲットカテゴリを合理化し、モデルの複雑さを軽減しながら、産業分野アプリケーション向けのXinghanビジョンモデルで高い精度を維持します。

周囲警戒/境界保護

Xinghanビジョンモデルは、より小さなターゲットを正確に識別することで、境界検出の範囲と範囲を拡大します

CNN AIモデルと比較して、 Xinghan大規模AIモデルは

  • 最大

    50%

    検出距離の増加

  • 精度が

    98%

    維持

  • 誤報の削減が

    92%

    実現

WIZトラッキング

XinghanビジョンモデルのWizトラッキング機能は、複雑な遮蔽やターゲットの姿勢変化にも対応し、精度を50%向上させます。PTZドームカメラに統合されたWizトラッキングは、連続追跡機能を大幅に強化します。

精度の向上率50%

体は部分的に隠れている

さまざまな姿勢の人間

這う

しゃがむ

のぼる

群衆マップ

Xinghanビジョンモデルの群衆マップは、遠距離における小型ターゲットの検出を大幅に向上させ、 Umbrella Models Compensationテクノロジーを搭載しています。密集した群衆や低照度環境でも堅牢なパフォーマンスを発揮し、 多様なシナリオにおいてより正確で信頼性の高い群衆管理を実現します。

  • 日中

    最大

    2X

    拡張範囲

  • 最大同時に

    5000

    人を同時検出

  • 雨の日

    雨天

    検知率

    の向上

  • 夜間

    夜間

    検知率

    の向上

シーン適応 - AI WDR

Xinghan大規模AIモデルは、状況認識を活用してシーンの空間的特性と文脈的特性の両方を分析し、インテリジェントで自動化されたカメラ構成を可能にします。

WDRシーンを識別し、オン/オフを自動設定します

*注: 上記のデータはすべて標準セットアップとテスト環境に基づいています。

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