TRAININGSMETHODEN UND PROZESSE

Die Xinghan Vision Modelle reduzieren die Modellkomplexität, indem sie sich auf Schlüsselobjekte konzentrieren – Personen, motorisierte und nicht-motorisierte Fahrzeuge – und dabei eine hohe Erkennungsgenauigkeit in industriellen Szenarien gewährleisten.

PERIMETERSCHUTZ

Die Xinghan Vision Modelle erweitern die Abdeckung und Reichweite des Perimeterschutzes, indem sie kleinere Ziele präzise identifizieren.

Im Vergleich zu CNN-KI-Modellen erreichen die Xinghan großskaligen KI-Modelle:

  • Bis zu

    50%

    erhöhte Detektionsdistanz

  • Mit

    98%

    Genauigkeit beibehalten

  • Um

    92%

    Reduzierung der Fehlalarme

WIZTRACKING

Die WizTracking-Funktion der Xinghan Vision Modelle kann komplexe Verdeckungen und unterschiedliche Zielhaltungen bewältigen und erreicht eine 50 %ige Verbesserung der Genauigkeit. Jetzt in unsere PTZ-Domekameras integriert, steigert WizTracking die kontinuierliche Zielverfolgung erheblich.

Erhöhte Genauigkeitsrate um50%

Körper teilweise verdeckt

Mensch in unterschiedlichen Haltungen

Krabbeln

Hocken

Klettern

CROWD MAP

Die Crowd Map der Xinghan Vision Modelle verbessert die Erkennung kleiner Ziele auf große Entfernungen erheblich und verfügt über die Umbrella Models Compensation-Technologie. Dank robuster Leistung in dicht gedrängten Menschenmengen und bei schwachem Licht liefert das System eine genauere und verlässlichere Menschenmengenverwaltung in unterschiedlichen Szenarien.

  • Tagsüber

    Bis zu

    2X

    erweiterte Reichweite

  • Erkennt bis zu

    5.000

    Personen gleichzeitig

  • Regentag

    Bei

    Regen

    bessere Erkennungsrate

  • Nacht

    Bei

    Nacht

    bessere Erkennungsrate

SZENENANPASSUNG – KI‑WDR

Das Xinghan großskalige KI-Modell nutzt situative Wahrnehmung, um sowohl räumliche als auch kontextuelle Merkmale einer Szene zu analysieren und ermöglicht so eine intelligente und automatisierte Kamerakonfiguration.

Erkennt die WDR-Szene und konfiguriert ON/OFF automatisch.

*Hinweis: Alle obigen Daten basieren auf einer Standard-Test- und Setup-Umgebung.

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