전 세계적으로 AI 인프라가 빠르게 확대되면서 고성능·대용량 스토리지에 대한 수요 역시 급증하고 있습니다. 이에 따라 하드디스크 가격이 상승하면서, 예산을 늘리지 않고도 더 긴 영상 보관 기간을 확보해야 하는 영상보안 사용자들에게 새로운 과제가 되고 있습니다.

다후아 Super AI Coding은 이러한 문제를 해결하기 위해 저장공간과 네트워크 대역폭 사용량을 줄이면서도 주요 객체와 핵심 장면의 선명하고 안정적인 영상 품질을 유지할 수 있도록 설계된 지능형 영상 압축 기술입니다.

저장공간 최대 50% 절감

Super AI Coding의 핵심 장점 중 하나는 영상 저장공간을 크게 줄일 수 있다는 점입니다.

일반적인 H.265 인코딩과 비교했을 때, 다후아 Super AI Coding은 일일 영상 저장용량을 최대 50%까지 절감할 수 있습니다. 예를 들어 4MP 해상도, 25fps 환경에서 H.265 사용 시 하루 약 30GB의 저장공간이 필요하다면, Super AI Coding 적용 시 약 15GB까지 줄일 수 있습니다.

이러한 효율성은 지능형 비트레이트 할당 기술을 통해 구현됩니다. 화면 전체에 동일한 압축 방식을 적용하는 대신, 사람이나 차량과 같은 주요 객체와 중요 장면에는 충분한 비트레이트를 할당하고 중요도가 낮은 영역에는 불필요한 비트레이트 사용을 줄입니다.

이를 통해 영상보안 성능을 유지하면서도 영상 보관 기간을 연장하거나, 별도의 스토리지 증설 없이 저장 비용을 절감할 수 있습니다.

저장용량은 줄여도 중요한 영상은 선명하게

일반적으로 비트레이트를 지나치게 낮추면 영상이 흐려지거나 모자이크 현상, 블록 노이즈, 움직임에 따른 잔상 및 왜곡 등이 발생할 수 있습니다.

이러한 화질 저하는 사고 조사나 사후 영상 분석 과정에서 사람, 차량 등 주요 객체의 세부 정보를 확인해야 할 경우 녹화 영상의 활용도를 크게 떨어뜨릴 수 있습니다.

Super AI Coding은 전체 비트레이트를 줄이면서도 주요 객체의 영상 품질을 우선적으로 유지하도록 설계되었습니다. 지능형 인코딩 기술을 통해 저장공간과 네트워크 대역폭 사용량을 줄이는 상황에서도 중요한 객체를 보다 선명하고 식별하기 쉬운 형태로 보존할 수 있습니다.

따라서 장기간 녹화가 필요한 동시에 사고 발생 시 명확한 영상 확인이 요구되는 영상보안 환경에 특히 효과적으로 활용할 수 있습니다.

3가지 핵심 적응형 인코딩 기술

다후아 Super AI Coding은 ABR, ROI, BAE 등 세 가지 적응형 비트레이트 기술을 기반으로 합니다.

ABR – 동적 평균 인코딩

**ABR(Dynamic Average Encoding)**은 장면의 복잡도에 따라 비트레이트를 동적으로 조절하는 기술입니다.

사람이나 차량의 움직임이 많거나 중요한 이벤트가 발생하는 복잡한 장면에는 더 높은 비트레이트를 할당하고, 변화가 적은 정적인 장면이나 중요도가 낮은 구간에서는 비트레이트 사용량을 줄입니다.

이를 통해 필요한 순간에는 충분한 영상 품질을 확보하면서 전체 저장용량을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

ROI – 타깃 계층형 인코딩

ROI(Target Hierarchical Encoding) 기술은 화면을 주요 객체가 위치한 전경 영역과 배경 영역으로 구분해 서로 다른 압축 방식을 적용합니다.

사람이나 차량과 같은 주요 객체가 위치한 전경 영역은 낮은 압축률을 적용해 영상 품질을 우선적으로 유지하고, 상대적으로 중요도가 낮은 배경 영역에는 더 높은 압축률을 적용해 저장공간을 절감합니다.

즉, 모든 화면을 동일한 품질로 저장하는 것이 아니라 실제 영상보안에 중요한 부분에 영상 데이터를 집중적으로 할당하는 방식입니다.

BAE – 조도 적응형 인코딩

**BAE(Light Adaptation Encoding)**는 주변 밝기와 조도 환경에 따라 비트레이트를 최적화하는 기술입니다.

특히 야간과 같이 화면 내 유효 정보가 상대적으로 제한적인 환경에서는 불필요한 비트레이트 사용을 줄이면서도 실제 모니터링에 필요한 영상 품질은 유지합니다.

이 세 가지 기술을 결합함으로써 Super AI Coding은 기존 영상 압축 기술에서 발생하기 쉬웠던 **‘저장용량 절감과 고화질 영상 유지 사이의 상충 관계’**를 효과적으로 개선합니다.

스토리지부터 네트워크까지, 운영 비용 절감

스토리지 가격 상승은 영상보안 시스템의 전체 구축 및 운영 비용 증가로 직결됩니다. 특히 여러 대의 카메라를 운영하거나 장기간 영상을 보관해야 하는 현장에서는 스토리지 비용이 상당한 부담으로 작용할 수 있습니다.

Super AI Coding은 카메라에서 생성되는 영상 데이터 자체의 용량을 줄여 저장공간과 대역폭 요구사항을 동시에 낮춤으로써 이러한 비용 부담을 줄여줍니다.

또한 영상 전송 대역폭을 최대 50%까지 절감해 카메라 등 전단 장비와 NVR·서버 등 후단 장비 사이의 네트워크 부하도 완화할 수 있습니다.

이를 통해 보다 원활한 영상 전송이 가능해지고 기존 네트워크 자원을 효율적으로 활용할 수 있으며, 추가적인 네트워크 및 스토리지 인프라 투자 부담도 줄일 수 있습니다.

Super AI Coding은 쇼핑몰, 박물관을 비롯해 장면의 복잡도와 사람·차량 등 객체의 움직임이 다양하게 발생하는 여러 영상보안 환경에 적용할 수 있습니다.

핵심 요약

다후아 Super AI Coding은 최근 영상보안 시스템이 직면하고 있는 스토리지 비용 상승과 저장용량 부족 문제에 효과적으로 대응할 수 있는 지능형 영상 압축 기술입니다.

지능형 비트레이트 할당과 적응형 인코딩 기술, 효율적인 영상 압축을 통해 사용자는 저장공간 절감, 네트워크 대역폭 감소, 주요 객체의 영상 품질 유지, 전체 시스템 비용 절감이라는 효과를 동시에 얻을 수 있습니다.

영상보안 시스템에서 더욱 긴 영상 보관 기간과 선명한 녹화 영상에 대한 요구가 지속적으로 증가하는 가운데, 다후아 Super AI Coding은 보다 스마트하고 효율적인 영상 저장 및 전송 환경을 위한 새로운 해법을 제공합니다.