Was sind multimodale Modelle?

Verglichen mit unimodalen Modellen, die auf die Verarbeitung eines einzelnen Datentyps beschränkt sind (z. B. nur Text oder nur Bild), sind multimodale Modelle fortschrittliche KI-Systeme, die in der Lage sind, mehrere heterogene Datentypen – wie Text, Bild und Video – gleichzeitig zu verarbeiten und tiefgreifend zu integrieren.

Was können multimodale Modelle leisten?

Basierend auf den multimodalen Fähigkeiten des Dahua Xinghan M-Series Large Models ermöglicht es eine effiziente Abstimmung und ein kollaboratives Verständnis zwischen Bildern und natürlicher Sprache und befähigt dadurch vielfältige Anwendungen wie WizSeek (Text-zu-Bild-Suche) sowie die Funktion textbasierte Alarme.
WizSeek
Textbasierte Alarme

Was ist WizSeek?

Angetrieben durch die Xinghan Multimodale Modelle revolutioniert WizSeek die Videoanalyse durch die Suche in natürlicher Sprache. Beschreiben Sie einfach Ihr Zielobjekt (Personen, Fahrzeuge, Tiere oder Gegenstände usw.), und WizSeek findet sofort passende Aufnahmen in den aufgezeichneten Videoarchiven. Durch die Ersetzung manueller Überprüfungen durch intelligente, hochpräzise Suchfunktionen liefert es schnellere und intuitivere Ergebnisse.

Hauptvorteile:

Was sind textbasierte Alarme?

Die textbasierten Alarme ermöglichen es den Benutzern, benutzerdefinierte Alarmregeln über Textbeschreibungen zu definieren. Durch die Entwicklung neuer Algorithmen auf Basis von Prompt-Texten werden die Entwicklungsbarrieren erheblich gesenkt und traditionelle, komplexe Anpassungsprozesse ersetzt – die zuvor das Training von CNN-Modellen mit Tausenden annotierter Datenproben und deren Bereitstellung erforderten. Benutzer können sofort benutzerdefinierte Alarme mit einfachen Textregeln erstellen, ohne Programmierung oder komplizierte Verfahren.

Hauptvorteile:

Textbasierte Alarme optimieren

Selbstlernende Algorithmen führen Training und Optimierung direkt auf demselben IVSS durch, sodass die Algorithmen mit jeder Nutzung intelligenter und präziser werden.

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