MANERA Y PROCESO DE ENTRENAMIENTO
Reducir los tipos de objetivos, centrarse en el análisis de objetivos humanos, vehículos motorizados y vehículos no motorizados, reducir el número de parámetros del modelo y garantizar la precisión de los modelos de IA de visión a gran escala.
PROTECCIÖN PERIMETRAL
Los Modelos de Visión Xinghan amplían la cobertura y el alcance de la detección perimetral al identificar con precisión objetivos más pequeños.
En comparación con los modelos de IA basados en CNN, los modelos de IA a gran escala Xinghan logran
Hasta
50%
iaumento en la distancia de detección
Con
98%
precisión mantenida
Alcanza
92%
reducción de falsas alarmas
WIZTRACKING
La función WizTracking de los Modelos de Visión Xinghan puede gestionar oclusiones complejas y variaciones en la postura de los objetivos, logrando una mejora del 50% en la precisión. Ahora integrada en nuestras cámaras domo PTZ, WizTracking mejora significativamente las capacidades de seguimiento continuo.
El cuerpo está parcialmente oculto
Persona en diferentes posturas
Gateando
Agachado
Escalando
MAPA DE MULTITUDES
El Mapa de Multitudes de los Modelos de Visión Xinghan mejora significativamente la detección de objetivos pequeños a largas distancias e incorpora la tecnología de Compensación de Modelos Umbrella. Con un rendimiento robusto en multitudes densas y en entornos de baja iluminación, el sistema ofrece una gestión de multitudes más precisa y fiable en diversos escenarios.
Día
Hasta
2X
de alcance extendido
Detecta hasta
5000
personas simultáneamente
Día lluvioso
Mejorada
días lluviosos
tasa de detección
Noche
Mejorada
noche
tasa de detección
ADAPTABLE A LA ESCENA- AI WDR
El Modelo de IA a Gran Escala Xinghan aprovecha la conciencia situacional para analizar tanto las características espaciales como contextuales de una escena, lo que permite una configuración de cámara inteligente y automatizada.
Identifica la escena WDR y configura automáticamente el encendido/apagado
Nota: La información anterior se ha obtenido bajo una configuración estándar y en condiciones de prueba controladas.
