スーパーAIコーディング

背景

世界的にAI需要が急増しており、特に大規模モデルの学習や推論の分野において、HBMや高速SSDといった高性能ストレージ、さらには大容量HDDに対する強い需要が生まれています。テクノロジー企業によるAIインフラの拡大がこれを後押しし、ストレージ価格は急騰しています。業界予測によると、この傾向はしばらく続く見通しです。

* データ出典：CFM（China Flash Market）公式サイト

課題

高いストレージコスト

低品質な画像

高いストレージコスト

ハードディスクの価格上昇に伴い、同量の動画を保存するためのコストが急騰しており、これがユーザーの支出を直接的に増加させています。

コーディング	動画容量	ストレージ	コスト
H.265	8MP × 16チャンネル（14日間サイクル）	14TB	500 USD
H.265	8MP × 16チャンネル（14日間サイクル）	14TB	1000 USD	価格上昇後
スーパーAIコーディング	8MP × 16チャンネル（7日間サイクル）	7TB	500 USD	価格上昇後

低品質な画像

HDD価格の上昇により、予算内で確保できるストレージ容量が減少しており、ユーザーは長期間のデータ保存のために、より低いビットレートの映像を採用せざるを得なくなっている。しかし、ビットレートを過度に下げると画質が低下し、ブロックノイズや動きに伴うアーティファクト、映像の歪みが生じる原因となる。

コーディング	動画容量	高ビットレート
H.265	画像のぼやけ、モザイク状の乱れ、ブリージング現象、ブロックノイズ	細部まで鮮明な画像
H.265	高速動作時の画面のティアリングおよび残像（モーション・トレーリング）	スムーズ
ストレージ	スモールストレージ	ビッグストレージ
帯域幅	低い	高い

バリュー

スーパーAIコーディングは、3つの技術を通じてインテリジェントなビットレート割り当てを実現します。これにより、主要な対象物の高画質を維持しつつ、全体的なビットレートを低減させます。

Notes: The following data is based on typical scenarios: For half of the operating time, the scene maintains moderate pedestrian and vehicle flow, with only minimal motion activities captured in the monitoring frame.

ビットレート保存