WizColor

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Puntos Críticos

Contaminación Lumínica

Interferencia de Insectos Voladores y Polvo

Corta Distancia Visual

Desenfoque por Movimiento

Ruido de Imagen

Matrícula Sobreexpuesta

Desarrollo de Tecnología de Baja Iluminación

¿Qué es WizColor X?

UltraSight Lens Sensor de Mayor Tamaño de Píxel AI-ISP 2.0

La tecnología Dahua WizColor X mejora el algoritmo AI-ISP 2.0 con modelos grandes e integra sensores de imagen de píxeles grandes líderes en la industria y la tecnología UltraSight Lens.

Aumenta considerablemente la sensibilidad a la luz, ofreciendo capas de color más ricas y detalles finos por la noche. También permite la captura y el reconocimiento precisos de objetivos en movimiento, reduciendo significativamente el desenfoque por movimiento.

Comparación del Efecto de Imagen

El efecto de imagen de WizColor X ofrece mayor brillo y color en comparación con los productos de la competencia y los productos generales.

Cámara WizColor X

Cámara de la Competencia

Cámara General

Tecnología WizColor X

UltraSight Lens

En Busca del Brillo, Capturando los Detalles

F1.6

F1.0

F0.8

Sistema Óptico UltraSight Lens

Cuenta con una apertura ultra grande de F0.8, lo que permite obtener simultáneamente una claridad ultra alta y una gran entrada de luz.

Cámara WizColor X

Cámara General

Sensor de Mayor Tamaño de Píxel

Bajo Ruido y Alta Fidelidad de Color

Cuanto mayor es el tamaño del píxel, más fotones puede recibir y convertir en señales eléctricas más fuertes. Esto mejora enormemente la señal, dando como resultado una imagen con mayor brillo y menor ruido.

El tamaño del píxel es de 2,9µm

El tamaño del píxel se amplía a 4µm, y el área fotosensible de un solo píxel es WizColor
1,9veces mayor

Cámara WizColor X

Cámara General

AI-ISP 2.0

Objetos en movimiento nítidos sin desenfoque residual en escenas extremadamente oscuras

Modelo Pequeño Modelo Grande

Actualizado a Modelo Grande

Se ha mejorado el rendimiento del modelo y de la detección de objetos en movimiento, con parámetros que escalan a miles de millones y un conjunto de datos de entrenamiento que se amplía a cientos de miles.

Algoritmo de Detección de Movimiento Añadido

Utiliza la segmentación de fotogramas de referencia y la estimación de la dirección del movimiento para ayudar a la segmentación del fotograma actual, reduciendo el efecto fantasma por movimiento en escenarios extremos.