슈퍼 AI 코딩

배경

전 세계적으로 대규모 모델 학습 및 추론 등 AI 수요가 급증함에 따라, 고성능 스토리지(예: HBM, 고속 SSD)와 고용량 HDD에 대한 수요가 강력해지고 있습니다. 빅테크 기업들의 AI 인프라 확장에 힘입어 스토리지 가격이 급등했으며, 업계 전망에 따르면 이러한 상승세는 2026년까지 지속될 것으로 예상됩니다.

* 데이터 출처: CFM(China Flash Market) 공식 웹사이트

주요 문제점

높은 스토리지 비용

저화질 영상

높은 스토리지 비용

하드 디스크 가격이 상승함에 따라 동일한 용량의 영상을 저장하는 데 드는 비용이 급증하여 사용자의 지출 부담이 직접적으로 가중되고 있습니다.

코딩	영상 용량	스토리지	비용
H.265	8MP16채널 (14일 주기)	14TB	500 USD
H.265	8MP16채널 (14일 주기)	14TB	1000 USD	가격 인상 후
슈퍼 AI 코딩	8MP*16채널 (7일 주기)	7TB	500 USD	가격 인상 후

저화질 영상

HDD 가격 상승으로 인해 예산 대비 스토리지 용량이 줄어들면서, 사용자는 더 긴 영상 보존 기간을 확보하기 위해 낮은 비트레이트(전송률)를 채택할 수밖에 없습니다. 하지만 과도하게 비트레이트를 낮추면 화질이 저하되어 블록 현상, 모션 아티팩트(잔상), 시각적 왜곡 등이 발생합니다.

코딩	영상 용량	높은 비트레이트
H.265	영상 흐림, 모자이크 현상, 브리딩(Breathing) 현상 및 블록 현상	디테일이 살아있는 선명한 영상
H.265	빠른 움직임 시 화면 찢어짐(테어링) 및 잔상 발생	부드러운 화면
스토리지	적은 스토리지	큰 스토리지
대역폭	낮음	높음

핵심 가치

슈퍼 AI 코딩은 3가지 기술을 통해 지능형 비트레이트 할당을 구현하여, 주요 객체의 고화질 영상은 유지하면서 전체적인 비트레이트를 감소시킵니다.

Notes: The following data is based on typical scenarios: For half of the operating time, the scene maintains moderate pedestrian and vehicle flow, with only minimal motion activities captured in the monitoring frame.

비트레이트 절감